说到底，检验赋能效果的唯一标准，就是安防的应用效率和效能的明显提升。首个城市级大规模智能化场景的落地，最后体现出来的就是让现有的安防系统变的好用了，原来查案需要不断看视频，现在只需要看图搜索就可以了，原来费时费力，高强度的人工，现在让机器做了，破案人员的工作积极性就被调动起来了，破案速度和破案数量也就自然得到了提升。可以看出，关于赋能安防，我们可以从以下几个方面展开。

1. 资源库建设模式赋能

安防监控资源库在未赋能之前，只是一个简单的视像记录和存储系统，查询它的唯一方式就是用人工去看，提高查找效率的方法就是用倍速去看，这种资源模式带来的痛苦是可以想象的，对，就是很快就会头晕眼花，眼睛肿痛。而赋能之后，就会把视频流变成图片库，并且每张图片都会标记上人物、车辆及物品的详细信息，比如，人的外貌衣着特征，如黑色长发，戴眼镜，上身穿红色长袖外套，内衬是白色衣服，下身穿蓝色牛仔裤，脚蹬红色高根鞋，左肩挎着黑色挎包……这些图片不仅会关联到摄像位置，也会对同一张图像中的人车物进行智能关联。这种以目标为前提的资源库建设模式，为视频的智能应用提供了基础支撑。

2. 查询效率模式赋能

因为资源库中的每个元素，都是有多维度进行描述的，当查找信息时，可以从多个角度进行组合检索，就像是百度搜索中用不同的关键词搜索一样，也就是说，对人的查询，只需要按照现实的条件去查询，不但可以精确地快速检出不变的图片，即使中途有部分特征出现转变，依旧不影响查询。

3. 工作流程模式赋能

在安防没有与AI融合之前，整个工作流程是围绕着不可检索的视频，只能人眼看，然后再人工分析路线，这样的查找效率可想而知，好不容易查到了，嫌疑人早就无影无踪了。而智能化之后，工作流程是围绕着可检索的图像库进行的，可随意的变换查询条件，更关键的是，这种查询可以做到实时，对嫌疑人的追踪几乎是没有时间差的，相当于在嫌疑人头顶上飞着的无人机。

有了以上对资源库建设、查询效率和工作流程模式的赋能，安防实战效率就会出现革命性、颠覆性的提升。

安防+AI，强强联合共享共赢

安防+AI是个庞大的市场，不可能一家通吃，既需要参天大树，也需要茂密的丛林，在这个产业链条上，算法+芯片、设备制造+解决方案、行业应用+渠道能力三级生态互相关联，成功就是三级生态一起的成功，一荣俱荣，一损俱损。

最后，我们深深相信，最好的安防+AI应用，一定会是在中国，而且一定是在安防公司、AI公司、互联网科技与通信公司、云服务公司共同合作的前提下实现。

本篇由安徽安防资质网转载发布，如有侵权请联系安徽安防资质网。