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赋能安防,就是为实战应用赋能

发表时间:2020-06-04 10:21

说到底,检验赋能效果的唯一标准,就是安防的应用效率和效能的明显提升。首个城市级大规模智能化场景的落地,最后体现出来的就是让现有的安防系统变的好用了,原来查案需要不断看视频,现在只需要看图搜索就可以了,原来费时费力,高强度的人工,现在让机器做了,破案人员的工作积极性就被调动起来了,破案速度和破案数量也就自然得到了提升。可以看出,关于赋能安防,我们可以从以下几个方面展开。

1. 资源库建设模式赋能

安防监控资源库在未赋能之前,只是一个简单的视像记录和存储系统,查询它的唯一方式就是用人工去看,提高查找效率的方法就是用倍速去看,这种资源模式带来的痛苦是可以想象的,对,就是很快就会头晕眼花,眼睛肿痛。而赋能之后,就会把视频流变成图片库,并且每张图片都会标记上人物、车辆及物品的详细信息,比如,人的外貌衣着特征,如黑色长发,戴眼镜,上身穿红色长袖外套,内衬是白色衣服,下身穿蓝色牛仔裤,脚蹬红色高根鞋,左肩挎着黑色挎包……这些图片不仅会关联到摄像位置,也会对同一张图像中的人车物进行智能关联。这种以目标为前提的资源库建设模式,为视频的智能应用提供了基础支撑。

2. 查询效率模式赋能

因为资源库中的每个元素,都是有多维度进行描述的,当查找信息时,可以从多个角度进行组合检索,就像是百度搜索中用不同的关键词搜索一样,也就是说,对人的查询,只需要按照现实的条件去查询,不但可以精确地快速检出不变的图片,即使中途有部分特征出现转变,依旧不影响查询。

3. 工作流程模式赋能

在安防没有与AI融合之前,整个工作流程是围绕着不可检索的视频,只能人眼看,然后再人工分析路线,这样的查找效率可想而知,好不容易查到了,嫌疑人早就无影无踪了。而智能化之后,工作流程是围绕着可检索的图像库进行的,可随意的变换查询条件,更关键的是,这种查询可以做到实时,对嫌疑人的追踪几乎是没有时间差的,相当于在嫌疑人头顶上飞着的无人机。

有了以上对资源库建设、查询效率和工作流程模式的赋能,安防实战效率就会出现革命性、颠覆性的提升。

安防+AI,强强联合共享共赢

安防+AI是个庞大的市场,不可能一家通吃,既需要参天大树,也需要茂密的丛林,在这个产业链条上,算法+芯片、设备制造+解决方案、行业应用+渠道能力三级生态互相关联,成功就是三级生态一起的成功,一荣俱荣,一损俱损。

最后,我们深深相信,最好的安防+AI应用,一定会是在中国,而且一定是在安防公司、AI公司、互联网科技与通信公司、云服务公司共同合作的前提下实现。

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