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聚焦AI智能交通

发表时间:2020-12-07 15:10

  近年,人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术不断融合,智能城市操作系统基于时空大数据、时空AI算法、联邦数字网关技术以及莫奈可视化等诸多前沿科技,感知城市全域数据、融合多源异构数据、释放沉睡数据价值、夯实智能城市基底,赋能智能城市应用,构建智能城市新生态。

  一、智能交通,AI落地的又一主战场

  我国智能交通的发展始于上世纪九十年中后期,距今已经有二十多年的历史。

  但由于起步晚,再加上技术相对落后,因此与发达国家和地区相比,我国智能交通的发展一直处于引进、学习和探索阶段。

  尽管在某些领域也形成了自己的特色和优势,但总体上落后于发达国家和地区。

  近年,随着汽车保有量的持续不断快速增长,交通拥堵已经成为国内许多城市持续发展的最大瓶颈和困扰。

  尽管智能交通已经发展了很多年,在一定程度上缓解了城市交通拥堵。

  但是,随着我国市化进程的加快和汽车保有量的快速增加,城市交通面临的挑战和压力越来越大,传统意义上的智能交通,已经无法适应现代城市交通管理的需要。

智能交通

  2015年之后,我国智能交通产业发展开始全面提速。

  通过关键技术规模应用和管理创新,大大提升了我国智能交通产业的核心竞争力和综合优势,智能交通的发展开始由“引进学习”进入“创新引领”阶段。

  过去一个普遍的观点是,世界智能交通发展热点区域是美国、日本、欧洲三个,现在国际上普遍认为中国是第四个热点地区。这说明,在世界智能交通领域,中国已经有了一席之地。

  近几年,随着ETC、汽车电子标识、车联网、无人驾驶等技术的快速发展,我国智能交通发展全面提速。尤其是最近两年,AI和基于AI的城市“交通大脑”在智能交通领域的落地速度不断加快。AI极大地丰富了智能交通的内涵,开启了智能交通发展的新纪元。

  二、行业巨头抢占市场制高点

  近年,交通拥堵已经成为许多城市尤其是大中城市可持续发展的最大瓶颈和困扰。

交通拥挤

  尽管智能交通已经发展了很多年,在一定程度上缓解了城市交通拥堵。

  但是,随着城市化进程的加快和汽车保有量的快速增加,城市交通面临的挑战和压力越来越大,传统意义上的城市智能交通系统和交通管理模式,已经无法适应现代化城市交通的需要。

  AI的应用,颠覆了传统城市智能交通管理模式。

  面对城市复杂交通状况,AI比人的判断更准确,失误率更少。

  通过大数据预测城市交通拥堵情况,通过视频采集传感系统观测实时交通状况,并通过AI完成交通信号配时优化和时段自动划分,从而提升道路通行效率。

  科达目前拥有的平台、系统包括交通管控平台、车辆大数据系统、猎鹰人像大数据系统、深度学习服务平台等等,都是基于AI的应用。

  据统计,“海燕”系统在苏州仅一周时间就抓拍到近3000起违章行为和多起假套牌车辆。智慧出行和智慧停车是“AI+交通”的又一重要场景应用。

  作为“线上资源合理分配,线下高效优质运行”的新业态和新模式,智慧出行借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念,将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合,并利用卫星定位、移动通讯、AI、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知,准确、全面地将交通路况通过手机导航等途径提供给广大出行者,从而提高大众的出行效率,大大提升了城市运行效率。

  AI,让交通大数据的价值不断绽放,交通管理部门通过数据挖掘,不断优化和提升城市交通运行效率,从而实现交通资源利用率的最大化。

  随着技术的发展,解决城市交通拥堵难题,将越来越离不开人工智能。经过几年的发展,智能交通已经成为AI应用的又一高地。

  除了传统安防和智能交通龙头企业外,阿里、腾讯、华为、滴滴等互联网、通信巨头,以及商汤、依图、云从等AI独角兽,都在抢占市场制高点。更多智慧交通安防资讯请关注安徽安防资质网!


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